Space Situational Awareness Engineer

Tus tareas Únete a nosotros en la salvaguarda de la sostenibilidad de las operaciones espaciales a través de tecnologías avanzadas de conocimiento situacional del espacio (SSA). Como parte de nuestro equipo, desarrollarás algoritmos de evitación de colisiones de vanguardia , mejorarás el conocimiento situacional del espacio e innovarás herramientas para operadores de satélites. Tu experiencia en ciencia de datos y física nos ayudará a detectar, predecir y mitigar riesgos orbitales, asegurando una exploración espacial segura y sostenible. Nos gustaría compartirte que la investigación muestra que las mujeres tienen menos probabilidades de solicitar un puesto a menos que cumplan el 100% de los requisitos listados. Por favor, ten en cuenta que si ese es tu caso, pero estás apasionada por la tecnología espacial, la construcción de software confiable y contribuir a un entorno espacial más sostenible, te recomendamos encarecidamente que apliques. OKAPI:Orbits ya reúne a un equipo altamente diverso, y continuamos fortaleciendo activamente esta diversidad que nos permite lograr un mayor rendimiento e impulsar la innovación. Sus tareas y responsabilidades - Colaborarás con un equipo multidisciplinario de ingenieros aeroespaciales, científicos de datos y desarrolladores de software para integrar y optimizar fuentes de datos de sensores de terceros dentro de nuestra plataforma SSA. Tus contribuciones mejorarán directamente la precisión, automatización y escalabilidad de nuestras soluciones de gestión de riesgos orbitales. - Integrar fuentes de datos de terceros en nuestra plataforma, trabajando estrechamente con proveedores para incorporar sin problemas sus datos. - Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de alta precisión para propagación orbital, determinación orbital (OD), fusión de sensores, modelado de covarianza y cuantificación de incertidumbre. - Desarrollar métodos para fusionar datos de diversas fuentes en una imagen común del entorno de escombros espaciales. - Realizar campañas de validación y verificación (V&V) para evaluar e refinar el rendimiento algorítmico contra conjuntos de datos de verdad de campo. - Trabajar estrechamente con ingenieros de software para transicionar algoritmos prototipo hacia soluciones escalables y listas para producción. Tu perfil Imprescindible: - M.Sc. o superior en Ingeniería Aeroespacia l , Ingeniería Espacial, Matemáticas Aplicadas, Física Aplicada o un campo estrechamente relacionado, o tener experiencia laboral previa en el campo de SSA/SST y relacionados. - Se requiere un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante. Sin embargo, candidatos con perfiles excepcionales pueden ser considerados con al menos 3 años de experiencia. - Sólidos conocimientos teóricos y prácticos de astrodinámica, mecánica orbital y dinámica de vuelo . - Experiencia en programación científica utilizando al menos uno de los siguientes lenguajes: Java, Fortran (90+) o Python. - Capacidad para trabajar en un entorno ágil, colaborativo y orientado a la investigación. - Permiso de trabajo válido para España/UE. Sería valorado: - Experiencia práctica con sistemas de vigilancia y seguimiento espacial (SST) , incluyendo tasking de sensores y mantenimiento de catálogos. - Experiencia trabajando con agencias espaciales o empresas privadas de espaciales en el campo de SSA/SST. - Familiaridad con sistemas de vigilancia y seguimiento espacial. - Comprensión de políticas espaciales y marcos de cumplimiento. - Experiencia con aplicaciones de IA/ML para detección de anomalías, reconocimiento de patrones o predicción orbital en aplicaciones SSA. - Interés en contribuir a la sostenibilidad del espacio y operaciones de vuelo espacial a largo plazo. ¿Por qué nosotros? - Con una jerarquía plana y grupos de trabajo reducidos, defines tu propia forma de trabajo incluyendo horarios flexibles. - Trabajarás en desafíos innovadores de sostenibilidad espacial con un equipo de ingenieros y científicos de primer nivel. - Después de tu período de incorporación en Braunschweig, puedes elegir entre permanecer en nuestra oficina (lo que preferimos), trabajar desde España (Madrid/Barcelona). - Disfruta de libertad técnica . Influye en la arquitectura del sistema, metodologías de investigación y enfoques de integración de datos. - Crece continuamente con acceso a presupuestos de formación, conferencias de la industria y oportunidades de networking. - Sé parte de una sólida cultura de ingeniería , con sesiones regulares de intercambio de conocimientos, profundizaciones técnicas y sprints de innovación. - Gran espíritu de equipo , con eventos de toda la empresa y actividades sociales como láser tag, cenas y salidas de team-building.