KPMG España
Senior Data Engineer
- Ubicación
- Madrid
- Publicada
- hace 4 días
Qué piden
ImprescindiblePythonSQLScalaSnowflakeDatabricksMicrosoft FabricDataOpsCI/CD
ValorableKubernetesDockerGraphQLAPIs RESTCertificación IA
Idiomasinglés
La oferta
Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior.
¿Qué podrás hacer?
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud , trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.
- Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos , asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.
- Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.
-
Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes .
¿Que necesitas saber?
• Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)
Recomendable
• Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
• Inglés