GenAI Engineer

GenAI Engineer Sobre la posición Buscamos un/a GenAI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la GenAI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo claro: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción. No buscamos únicamente una persona que ejecute. Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la GenAI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez. Qué harás - Diseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio. - Desarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering. - Diseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa. - Integrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos. - Construir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo. - Acompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas. - Evaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas. - Optimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes. - Contribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma. Qué buscamos - Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software. - Experiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de GenAI. - Experiencia integrando LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros). - Experiencia diseñando e implementando soluciones RAG. - Experiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js. - Experiencia con Docker y con servicios cloud de Azure. - Conocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas. - Nivel profesional de inglés. Soft skills - Mentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio. - Sólidas prácticas de ingeniería de software. - Excelentes habilidades de comunicación. - Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana. - Ownership y accountability sobre lo que construyes. - Perfil colaborativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería. Valorable - Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI: LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel, LiteLLM y MCP (Model Context Protocol). - Prompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI. - Bases de datos vectoriales (Pinecone o similares). - Técnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI. - Kubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema .NET. - Conocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee. Qué ofrece el reto - Contrato indefinido. - Incorporarte a la organización de Tecnología (R&D) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform. - Un rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo. - Modelo de trabajo híbrido.