FDE - Data Engineer

Quiénes somos En Kyndryl, ejecutamos y reimaginamos los sistemas tecnológicos esenciales que generan ventajas para las empresas líderes del mundo. Estamos en el corazón del progreso; con experiencia comprobada y un flujo continuo de información impulsada por inteligencia artificial, lo que permite tomar decisiones más inteligentes, una innovación más rápida y una ventaja competitiva duradera. Para nuestra gente, los Kyndryls, eso significa realizar un trabajo con un propósito que impulsa el progreso humano. Únete a nosotros y experimenta un entorno flexible y de apoyo en el que tu bienestar es prioritario y tu potencial puede florecer. Función Your role At Kyndryl, Forward Deployed Engineers work where data, cloud, and AI become real . This is not a traditional consulting role or a back-office engineering position. Forward Deployed Engineers embed directly with customers to design, build, and deploy modern data solutions that operate in complex, regulated, production environments. As a Forward Deployed Engineer (FDE) – Data Engineering & GCP , you will own defined delivery workstreams within customer engagements, designing and building scalable data platforms, pipelines, and data products primarily on Google Cloud Platform (GCP) . You will operate with growing independence in customer environments, combining strong hands-on Data Engineering expertise with business context. You will translate ambiguous business and data challenges into robust, production-ready solutions, from rapid prototypes and MVPs through industrialization and production deployment. The role sits at the intersection of Data Engineering, Cloud Architecture, AI enablement, consulting, and delivery accountability . You will work across the data lifecycle—from ingestion and transformation to orchestration, governance, observability, and data serving—creating trusted data foundations for analytics, operational workloads, Machine Learning, and Generative AI. You will use modern engineering and AI-assisted development tools to accelerate solution design, coding, testing, troubleshooting, and deployment, while building the customer trust required to drive adoption and long-term impact. What you will do - Customer Engagement & Solution Engineering: Partner directly with customers to understand business and data challenges and translate them into high-quality, fit-for-purpose technical solutions, balancing delivery speed with scalability, maintainability, security, and long-term architectural integrity. - Data Engineering on GCP: Design, build, and optimize scalable data pipelines and data platforms using technologies such as BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, and Dataform , selecting the right services and patterns for each workload. - Data Architecture & Modernization: Contribute to the design and implementation of modern cloud data architectures, including data lakes, data warehouses, lakehouse patterns, batch and streaming processing, and migrations from legacy or on-premises data platforms to GCP. - Rapid Prototyping: Build and iterate PoCs, MVPs, and production-oriented prototypes to validate architecture decisions, integration patterns, performance, and business value quickly with real customer data and environments. - Ownership, Deployment & Partnership: Own delivery workstreams end to end—from technical discovery and solution design through implementation, testing, deployment, and production stabilization. Work as part of the customer team rather than operating only as an external advisor. - Data Integration & Processing: Implement robust batch and real-time ingestion, transformation, and processing patterns across heterogeneous data sources, APIs, databases, files, event streams, and enterprise platforms. - Production Engineering: Build solutions with production requirements in mind, including CI/CD, Infrastructure as Code, automated testing, monitoring, observability, security, IAM, data quality, lineage, and operational supportability . - Performance & Cost Optimization: Troubleshoot and optimize data workloads for performance, scalability, reliability, and cost, particularly across BigQuery, Spark/Dataproc, Dataflow, and other GCP data services. - AI & ML Data Enablement: Build and integrate the data foundations required for Machine Learning and Generative AI solutions, including reliable data pipelines, feature preparation, data quality, vector and unstructured data processing, and integration with GCP AI services such as Vertex AI . - Field Intelligence: Systematically capture deployment learnings, reusable patterns, technical accelerators, and best practices from customer engagements and share them across Kyndryl engineering and delivery teams. - Continuous Learning: Stay current with the evolving GCP data ecosystem, modern Data Engineering practices, AI-assisted engineering, and emerging technologies, applying new capabilities pragmatically to customer problems. - Platform & Engineering Contribution: Contribute reusable code, reference architectures, automation, frameworks, and feedback that improve Kyndryl’s Data & AI engineering capabilities and accelerate future customer engagements. Quién es usted Habilidades y experiencia requeridas • Dominio de programación: experiencia demostrable en Python (u otro lenguaje moderno como C#, Node.js o TypeScript); se valorará la experiencia trabajando con frameworks de IA/ML como TensorFlow o PyTorch • Ingeniería de software: sólido conocimiento del ciclo de vida de entrega de software, control de versiones (Git y GitHub) y herramientas de ingeniería de datos como Pandas y Spark • Nube y sistemas distribuidos: experiencia con plataformas de IA en la nube (AWS, Azure, Google AI) y arquitecturas de computación distribuida Habilidades y experiencia preferidas • Ecosistemas de código abierto: familiaridad con herramientas y bibliotecas de IA impulsadas por la comunidad, incluidos Hugging Face y repositorios relevantes • Perfil en T: profunda experiencia técnica en uno o dos dominios, con una comprensión amplia de IA/ML, nube y consultoría • Sistemas de IA agéntica: experiencia en el diseño, la creación o la integración de sistemas multiagente y frameworks de orquestación (p. ej., LangGraph, Semantic Kernel, Agent Framework, AutoGen, CrewAI), incluido el desarrollo de protocolos de agentes y mecanismos de coordinación • Generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas de conocimiento: conocimiento práctico en la implementación de arquitecturas RAG y la integración de fuentes de conocimiento estructuradas y no estructuradas en soluciones de IA • Rendimiento y seguridad: conocimiento de optimización a nivel de sistema y de las mejores prácticas de seguridad para sistemas de IA escalables • Visión de negocio: capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas y comunicar el valor técnico a diversas partes interesadas, incluidos públicos ejecutivos • Flexibilidad: disposición para viajar y trabajar en las instalaciones del cliente según se requiera • Formación académica: título universitario en Ciencias de la Computación, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o una disciplina estrechamente relacionada, o experiencia profesional equivalente Ser usted mismo La sílaba 'Kyn' en Kyndryl significa parentesco en inglés, lo que representa los fuertes lazos que tenemos entre nosotros, nuestros clientes y nuestras comunidades. Nos enfocamos en garantizar que todos los Kyndryls se sientan incluidos y damos la bienvenida a personas de todas las culturas, orígenes y experiencias. Incluso si no cumples todos los requisitos, te animamos a que presentes tu solicitud. Creemos en el crecimiento y estamos entusiasmados por ver lo que puedes aportar. En Kyndryl, los comentarios de los empleados nos han dicho que nuestro principal impulsor del compromiso de los empleados es el sentido de pertenencia. Ese sentido de pertenencia (ser un miembro valorado, respetado y confiable del equipo) es fundamental para nuestra cultura y genera excelentes experiencias para nuestros clientes. Esta dedicación a dar la bienvenida a todos en nuestra empresa significa que Kyndryl te brinda la capacidad de prosperar y contribuir a nuestra cultura de empatía y éxito compartido. Es lo que conocemos como The Kyndryl Way (La manera Kyndryl). Lo que puedes esperar: Tu carrera con nosotros no es sólo un trabajo: es una aventura con un propósito. Ofrecemos una cultura dinámica e híbrida que apoya tu bienestar y te empodera para crecer. Nuestros programas Be Well están diseñados cuidadosamente para apoyar tu salud económica, mental, física y social, porque sabemos que cuando te sientes mejor, haces tu mejor esfuerzo. Desde tu primer día, te sumergirás en un trabajo impactante que impulsa los sistemas en los que nuestros clientes confían todos los días. No solo contribuirás: marcarás la diferencia al emprender proyectos significativos que agudizarán tus habilidades e impulsarán tu crecimiento. Estamos aquí para apoyar tu viaje. Con herramientas poderosas para trazar tu trayectoria profesional, objetivos de desarrollo personalizados alineados con tus ambiciones y retroalimentación continua para mantenerte inspirado y encaminado, tendrás todo lo que necesitas para prosperar y evolucionar. Desarrollarás habilidades que tienen demanda, para hacer crecer tu carrera y alcanzar tus ambiciones con acceso a oportunidades de aprendizaje de vanguardia, desde certificaciones con Microsoft, Google y Amazon hasta asesoramiento personal y experiencias prácticas. Y a través de todo esto, serás parte de una cultura que valora la empatía, el aprendizaje continuo y la devoción por el éxito compartido. Queremos que prosperes aquí y estamos comprometidos a ayudarte a lograr exactamente eso. ¿Listo para generar un impacto? Únete a nosotros y ayuda a dar forma a lo que viene a continuación. ¡Venga recomendado! Si conoce a alguien que trabaje en Kyndryl, cuando se le pregunte "cómo nos conoció" durante el proceso de solicitud, seleccione "Recomendación de un empleado" e introduzca el nombre de su contacto y la dirección de correo electrónico de Kyndryl