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Logicalis España

Data Architect / Data Modeler (AWS, Snowflake & AI Solutions)

Ubicación
Barcelona · Híbrido
Publicada
hace 1 mes

Qué piden

ImprescindibleSQLSnowflakeAWSModelado de datos

ValorableData WarehouseData LakeLakehouseInteligencia ArtificialGenAI

La oferta

En Logicalis Spain estamos buscando un/a Data Modeler / Data Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital, participando en el diseño y definición de los modelos de datos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas sobre AWS Cloud. Buscamos una persona con una sólida experiencia en modelado de datos y capacidad para interactuar con áreas de negocio y equipos multidisciplinares, participando desde las fases iniciales de definición funcional hasta el diseño de la arquitectura lógica de la información. Responsabilidades - Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo. - Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles. - Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas. - Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables que permitan una visión consistente del dato entre diferentes aplicaciones y dominios. - Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio. - Colaborar en la definición de arquitecturas de datos orientadas al soporte de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada. - Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información definidos. - Trabajar de forma coordinada con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante todo el ciclo de vida de las iniciativas. Requisitos - Experiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares. - Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico. - Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables. - Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse. - Conocimientos avanzados de SQL. - Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake. - Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud. - Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información. - Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento. Competencias personales - Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio. - Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos. - Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas. - Visión global de arquitectura y organización de la información. - Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos. - Autonomía, proactividad y orientación a resultados. Beneficios > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modelo de trabajo híbrido , con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo . 🚀