Business Performance Analyst

Dé un paso adelante y deje que Edenred le sorprenda. Cada día, ofrecemos soluciones innovadoras para mejorar la vida de millones de personas, conectando a empleados, empresas y comerciantes de todo el mundo. Sabemos que hay cientos de formas de que crezcas. Con nosotros, ampliarás tus habilidades en un entorno multicultural, desafiante y dinámico. Atrévase a unirse a Edenred y prepárese para prosperar en una empresa global que le ofrecerá un sinfín de oportunidades. En Edenred todo gira en torno a la meritocracia. Vienes como eres y contribuyes. De hecho, el Grupo Edenred reconoce, contrata y desarrolla todos los talentos y singularidades. Nos comprometemos a evitar toda forma de discriminación y a ofrecer a todos nuestros candidatos igualdad de oportunidades independientemente de su sexo y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio. Misión del puesto Buscamos un/a BI Developer con fuerte orientación a negocio cuyo objetivo sea diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos. El rol se centra principalmente en: - Dashboarding y reporting - Analítica de negocio - Visualización de datos y experiencia de usuario - Correcta interpretación y uso del dato El BI Developer actúa como puente entre el negocio y los datos, asegurando que la información presentada sea clara, consistente y accionable. Responsabilidades y funciones del puesto 1. Business Intelligence & Reporting - Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio. - Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir. - Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes. - Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación. - Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX. - Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI. 2. Análisis de datos - Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora. - Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos. - Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo. - Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes. 3. Gestión del dato (nivel BI) - Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI. - Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario. - Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios. Requisitos - +3 años de experiencia (perfil mid/senior) en: Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling / performance management (1) - Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio. - Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otras Bus). Conocimientos Técnicos: - Se valorará título en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, o Estadística. - Experiencia en herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas. (2) - Experiencia trabajando con Databricks como plataforma de datos: - Uso de notebooks (SQL / Python) - Consumo de datos desde Delta Lake - Comprensión de arquitecturas Lakehouse - Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas). - Experiencia en lenguajes analíticos como DAX (o equivalentes según herramienta BI). - Conocimientos de UX/UI aplicados a dashboards : - Experiencia integrando múltiples fuentes de datos. - Interés para IA y su aplicación al negocio Requisitos deseables - Experiencia en Python para análisis de datos o preparación de datasets en Databricks. - Conocimientos de Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries). - Experiencia en storytelling con datos y presentaciones ejecutivas. - Conocimientos de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares). - Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). - Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Competencias clave - Fuerte orientación a negocio y a usuario final. - Mentalidad analítica y atención al detalle. - Capacidad para explicar datos de forma clara y visual. - Buenas habilidades de comunicación. - Autonomía, proactividad y pensamiento crítico. - Capacidad de trabajo transversal con perfiles técnicos y de negocio. - Sensibilidad estética aplicada a la visualización de datos. Habilidades Analíticas y de comunicación: - Proactividad e interés para el negocio - Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos. - Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. - Habilidades de Resolución de Problemas. ¡Aplica ahora y vibra con nosotros!