AI Architect

Quiénes somos En Kyndryl, ejecutamos y reimaginamos los sistemas tecnológicos esenciales que generan ventajas para las empresas líderes del mundo. Estamos en el corazón del progreso; con experiencia comprobada y un flujo continuo de información impulsada por inteligencia artificial, lo que permite tomar decisiones más inteligentes, una innovación más rápida y una ventaja competitiva duradera. Para nuestra gente, los Kyndryls, eso significa realizar un trabajo con un propósito que impulsa el progreso humano. Únete a nosotros y experimenta un entorno flexible y de apoyo en el que tu bienestar es prioritario y tu potencial puede florecer. Función Job Description As a AI Architect at Kyndryl , you’ll play a key role in designing, refining, and implementing the architectures behind next-generation AI and Agentic AI solutions . You’ll work at the intersection of innovation and engineering, translating strategic business objectives into tangible, enterprise-ready architectures that are scalable, secure, reliable, and maintainable . You’ll collaborate with architects, data scientists, ML engineers, software engineers, cloud specialists, security teams, and business stakeholders to design systems that combine technological excellence with measurable business value — systems that are not only intelligent, but also trustworthy, traceable, governable, and sustainable . Your Mission - Design and implement end-to-end AI and Agentic AI architectures that align business objectives with technical excellence. - Transform functional, analytical, and non-functional requirements into efficient, modular, scalable, and maintainable system designs . - Define architecture patterns covering areas such as AI agents, foundation models, data platforms, APIs, integration layers, orchestration, observability, security, and cloud infrastructure . - Collaborate with cross-functional teams to ensure solutions meet high standards of scalability, performance, resilience, security, and reliability . - Contribute to the creation of reference architectures, reusable components, design patterns, and technical standards that accelerate the delivery of AI solutions across the organization. - Act as a trusted technical partner throughout the solution lifecycle, contributing to architecture and design reviews and providing guidance during implementation. - Evaluate emerging technologies across the AI, Agentic AI, data, automation, and cloud ecosystems , identifying opportunities that can deliver tangible business value. - Ensure AI solutions integrate effectively with existing enterprise systems, data platforms, applications, APIs, and cloud environments . - Champion responsible AI and secure-by-design principles , embedding governance, traceability, privacy, security, and compliance into the architecture. - Promote sustainable engineering practices, considering cost efficiency, infrastructure utilization, model efficiency, operational complexity, and long-term maintainability when making architectural decisions. - Help bridge the gap between experimentation and production , ensuring AI concepts can evolve into robust, enterprise-grade solutions. Quién es usted Essential Qualifications - 3–6 years of experience in designing and implementing AI/ML solutions or advanced analytics architectures. - Proven experience integrating AI models into production environments (APIs, microservices, or data pipelines). - Solid understanding of AI and ML architectures, including model lifecycle (data ingestion, training, validation, deployment). - Proficiency with cloud ecosystems (Azure, AWS, GCP) and their AI/ML services (e.g., Azure ML, Vertex AI, OpenShift AI). - Hands-on experience with MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Airflow) and container orchestration (Kubernetes, Docker). - Familiarity with agentic AI frameworks (LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex) and RAG architectures. - Working knowledge of vector databases, APIs, and integration patterns for intelligent systems. - Understanding of data privacy and regulatory frameworks (GDPR, EU AI Act, Responsible AI principles). Education & Certifications - Bachelor’s or Master’s degree in  Computer Engineering ,  Artificial Intelligence ,  Data Science , or related field. - Postgraduate studies (Master’s or PhD) in  AI ,  Big Data , or  Cloud Computing  are highly valued. - Certifications in  cloud architecture  (Azure, AWS, or GCP) and  MLOps frameworks  are a plus. - Continuous learning mindset and strong curiosity about emerging AI paradigms and technologies. Preferred Skills - Experience designing modular, scalable, and maintainable architectures for AI-driven solutions. - Knowledge of hybrid or federated AI deployments, integrating enterprise data and large language models. - Exposure to observability and monitoring practices in AI workloads. - Familiarity with semantic search, knowledge graphs, or LLM optimization pipelines. - Experience collaborating in agile or DevOps environments, bridging data science and engineering teams. - Ability to document and communicate architecture decisions clearly, supporting alignment across stakeholders. - Curiosity to experiment with new frameworks and evaluate their maturity for enterprise adoption. Ser usted mismo La sílaba 'Kyn' en Kyndryl significa parentesco en inglés, lo que representa los fuertes lazos que tenemos entre nosotros, nuestros clientes y nuestras comunidades. Nos enfocamos en garantizar que todos los Kyndryls se sientan incluidos y damos la bienvenida a personas de todas las culturas, orígenes y experiencias. Incluso si no cumples todos los requisitos, te animamos a que presentes tu solicitud. Creemos en el crecimiento y estamos entusiasmados por ver lo que puedes aportar. En Kyndryl, los comentarios de los empleados nos han dicho que nuestro principal impulsor del compromiso de los empleados es el sentido de pertenencia. Ese sentido de pertenencia (ser un miembro valorado, respetado y confiable del equipo) es fundamental para nuestra cultura y genera excelentes experiencias para nuestros clientes. Esta dedicación a dar la bienvenida a todos en nuestra empresa significa que Kyndryl te brinda la capacidad de prosperar y contribuir a nuestra cultura de empatía y éxito compartido. Es lo que conocemos como The Kyndryl Way (La manera Kyndryl). Lo que puedes esperar: Tu carrera con nosotros no es sólo un trabajo: es una aventura con un propósito. Ofrecemos una cultura dinámica e híbrida que apoya tu bienestar y te empodera para crecer. Nuestros programas Be Well están diseñados cuidadosamente para apoyar tu salud económica, mental, física y social, porque sabemos que cuando te sientes mejor, haces tu mejor esfuerzo. Desde tu primer día, te sumergirás en un trabajo impactante que impulsa los sistemas en los que nuestros clientes confían todos los días. No solo contribuirás: marcarás la diferencia al emprender proyectos significativos que agudizarán tus habilidades e impulsarán tu crecimiento. Estamos aquí para apoyar tu viaje. Con herramientas poderosas para trazar tu trayectoria profesional, objetivos de desarrollo personalizados alineados con tus ambiciones y retroalimentación continua para mantenerte inspirado y encaminado, tendrás todo lo que necesitas para prosperar y evolucionar. Desarrollarás habilidades que tienen demanda, para hacer crecer tu carrera y alcanzar tus ambiciones con acceso a oportunidades de aprendizaje de vanguardia, desde certificaciones con Microsoft, Google y Amazon hasta asesoramiento personal y experiencias prácticas. Y a través de todo esto, serás parte de una cultura que valora la empatía, el aprendizaje continuo y la devoción por el éxito compartido. Queremos que prosperes aquí y estamos comprometidos a ayudarte a lograr exactamente eso. ¿Listo para generar un impacto? Únete a nosotros y ayuda a dar forma a lo que viene a continuación. ¡Venga recomendado! Si conoce a alguien que trabaje en Kyndryl, cuando se le pregunte "cómo nos conoció" durante el proceso de solicitud, seleccione "Recomendación de un empleado" e introduzca el nombre de su contacto y la dirección de correo electrónico de Kyndryl